L’investissement ne doit pas être un jeu froid de chiffres, mais une co-création de valeur portée par l’humain, la sagesse et la discipline.
“ Le secret d’un investissement heureux : avancer avec amour et sagesse. “
PhD en Mathématiques Appliquées, Massachusetts Institute of Technology (MIT)
Licence en Statistiques et Informatique, Université de Chicago
Approche basée sur une méthode scientifique de trading, combinée à l’analyse des tendances du marché et à l’utilisation d’indicateurs techniques. Accent mis sur la gestion rigoureuse des risques afin de maximiser les profits tout en maintenant une stratégie d’investissement prudente et stable.
Compétences clés (Core Competencies)
Construction et backtesting de modèles multifactoriels (Recherche Alpha)
Conception et optimisation de stratégies de trading à haute/moyenne fréquence
Analyse de données financières (Tick, Bar, Données fondamentales)
Maîtrise de Python, C++, SQL, MATLAB, R
Outils : QuantLib, TA-Lib, Pandas, TensorFlow
Gestion des risques et money management (VaR, moteurs de règles de contrôle des risques)
Excellente connaissance des microstructures des marchés actions US, européens et Asie-Pacifique
Avant 2003, a travaillé en tant que trader chez Goldman Sachs, créant plus de 11 milliards de dollars de revenus pour l’entreprise grâce à l’utilisation de stratégies de trading quantitatif et d’analyse technique.
Pendant la crise des subprimes en 2008, a fait faillite à cause d’une confiance excessive, accumulant une dette de 32 millions de dollars, traversant une période difficile de sa vie.
En 2012, inspiré par le pionnier du trading quantitatif, Edward O. Thorp, a redéfini la méthode de trading scientifique.
En 2016, a remboursé sa dette et a atteint l’indépendance financière.
En 2020, a fondé une entreprise de services financiers de premier plan, Starpeak Asset Management Ltd., à Spokane, dans l’État de Washington, aux États-Unis.
En 2022, a créé L’ACADÉMIE D’INVESTISSEMENT TRIUMPHAL en France, au sein du département de R&D en IA, se consacrant à simplifier les investissements grâce à l’IA + finance, et à aider davantage d’investisseurs à aller vers un avenir brillant.
L’investissement doit suivre de près l’évolution du marché et éviter les jugements subjectifs.
Grâce à l’IA 6.0 de stratégie quantitative intelligente (IA 6.0), l’investissement devient plus simple, permettant aux investisseurs de trouver à la fois de la valeur et de la chaleur.
Ces dernières années, face au ralentissement économique continu en France, de nombreuses personnes ont perdu confiance dans les solutions d’investissement traditionnelles. C’est dans ce contexte que ce professeur, après avoir travaillé pendant quelques années dans le domaine de la finance algorithmique aux États-Unis, a décidé de revenir en France par conviction.
Il n’est pas revenu seul : il est revenu avec une mission.
Il a créé un pont entre l’intelligence artificielle et les investisseurs français. C’est ainsi qu’il a fondé un département de recherche et développement en IA en France et lancé le développement du système IA 6.0 de stratégie quantitative intelligente. L’objectif de cette technologie n’est pas seulement d’optimiser la performance, mais aussi, en s’appuyant sur la transparence, l’éducation et une stratégie à long terme, de redonner le pouvoir aux investisseurs ordinaires.